AI 应用开发指南

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LLM API 与模型选型 ​

了解主流大模型，掌握 API 调用与模型选型策略

学习目标 ​

  • 熟悉主流 LLM 提供商与模型特点
  • 掌握 API 调用模式（同步/流式/批量）
  • 建立模型选型决策框架

1. 主流闭源模型 ​

1.1 OpenAI（GPT-4o / o1 / o3） ​

1.2 Anthropic（Claude 3.5 / Claude 4） ​

1.3 Google（Gemini 2.0 / 2.5） ​

1.4 其他 ​

2. 开源模型 ​

2.1 Llama 系列 ​

2.2 Qwen 系列 ​

2.3 其他开源模型 ​

3. API 调用模式 ​

3.1 同步调用 ​

3.2 流式调用（Streaming） ​

3.3 批量调用（Batch API） ​

3.4 SDK 使用 ​

4. 关键参数对比 ​

4.1 上下文窗口 ​

4.2 多模态能力 ​

4.3 推理能力 ​

5. 成本分析 ​

5.1 定价模型 ​

5.2 成本计算 ​

5.3 成本优化策略 ​

6. 模型选型决策框架 ​

6.1 选型维度 ​

6.2 决策树 ​

练习 ​

  1. 用 OpenAI 和 Anthropic SDK 分别实现一个流式对话
  2. 对比同一任务在不同模型上的输出质量与成本
  3. 设计一个模型选型评估表

延伸阅读 ​