AI 应用开发指南

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LangChain / LangGraph ​

最流行的 LLM 应用开发框架与工作流编排引擎

学习目标 ​

  • 掌握 LangChain 核心抽象与 LCEL
  • 理解 LangGraph 状态机与工作流编排
  • 能够使用 LangSmith 进行调试与追踪

1. LangChain 核心概念 ​

1.1 架构概览 ​

1.2 核心抽象 ​

1.3 LCEL（LangChain Expression Language） ​

2. 常用组件 ​

2.1 Chat Models ​

2.2 Prompt Templates ​

2.3 Output Parsers ​

2.4 Tools & Toolkits ​

2.5 Retrievers ​

3. LangGraph ​

3.1 为什么需要 LangGraph ​

3.2 核心概念 ​

3.3 状态管理 ​

3.4 检查点与持久化 ​

3.5 Human-in-the-loop ​

4. LangSmith ​

4.1 链路追踪 ​

4.2 评估 ​

4.3 Prompt Hub ​

5. 实战：多步骤 Agent ​

5.1 架构设计 ​

5.2 代码实现 ​

5.3 部署 ​

练习 ​

  1. 用 LCEL 构建一个 RAG 链
  2. 用 LangGraph 实现一个带工具调用的 ReAct Agent
  3. 在 LangSmith 中追踪和评估你的 Agent

延伸阅读 ​