AI 应用开发指南

Appearance

AI Agent 开发 ​

构建自主决策与行动的智能体

学习目标 ​

  • 理解 Agent 的核心架构模式
  • 掌握记忆、工具、安全等关键设计
  • 能够构建和评估生产级 Agent

1. Agent 架构模式 ​

1.1 ReAct ​

1.2 Plan-and-Execute ​

1.3 Reflexion ​

1.4 LATS（Language Agent Tree Search） ​

2. 记忆系统 ​

2.1 短期记忆 ​

2.2 长期记忆 ​

2.3 工作记忆 ​

2.4 记忆管理策略 ​

3. 工具系统 ​

3.1 工具注册与发现 ​

3.2 工具描述优化 ​

3.3 工具执行 ​

4. 多 Agent 通信 ​

4.1 通信模式 ​

4.2 协调策略 ​

4.3 冲突解决 ​

5. 安全与边界 ​

5.1 权限控制 ​

5.2 操作确认 ​

5.3 沙箱执行 ​

5.4 输出过滤 ​

6. Agent 评估 ​

6.1 评估维度 ​

6.2 评估方法 ​

6.3 调试技巧 ​

练习 ​

  1. 实现一个 ReAct Agent 并追踪其推理过程
  2. 为 Agent 添加长期记忆并测试跨会话能力
  3. 设计一个带权限控制的多工具 Agent

延伸阅读 ​