AI 应用开发指南

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监控与可观测性 ​

让 AI 应用在生产环境中可靠运行

学习目标 ​

  • 建立 AI 应用的核心监控指标
  • 实现幻觉检测与质量监控
  • 掌握漂移检测与告警机制

1. 核心指标 ​

1.1 性能指标 ​

1.2 成本指标 ​

1.3 质量指标 ​

2. 幻觉检测 ​

2.1 检测方法 ​

2.2 实时检测 ​

2.3 离线分析 ​

3. 漂移检测 ​

3.1 Prompt Drift ​

3.2 数据漂移 ​

3.3 模型漂移 ​

4. 可观测性工具 ​

4.1 LangFuse ​

4.2 Helicone ​

4.3 Phoenix (Arize) ​

4.4 自建方案 ​

5. 日志与追踪 ​

5.1 结构化日志 ​

5.2 链路追踪 ​

5.3 日志存储与查询 ​

6. 告警与响应 ​

6.1 告警规则 ​

6.2 事件响应流程 ​

练习 ​

  1. 用 LangFuse 为一个 RAG 应用添加追踪
  2. 实现一个幻觉检测管道
  3. 设计告警规则并配置通知

延伸阅读 ​