AI 应用开发指南

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Agentic 系统设计 ​

构建复杂、可靠的自主 AI 系统

学习目标 ​

  • 掌握复杂工作流编排模式
  • 理解持久化执行与容错设计
  • 设计企业级多 Agent 架构

1. 工作流编排 ​

1.1 DAG（有向无环图） ​

1.2 状态机 ​

1.3 事件驱动 ​

2. 持久化执行 ​

2.1 检查点机制 ​

2.2 长时间运行任务 ​

2.3 故障恢复 ​

3. Human-in-the-loop ​

3.1 审批节点 ​

3.2 交互式修正 ​

3.3 升级机制 ​

4. 多 Agent 架构 ​

4.1 Supervisor 模式 ​

4.2 Swarm 模式 ​

4.3 层级模式 ​

4.4 辩论模式 ​

5. Agent 间通信 ​

5.1 消息传递 ​

5.2 共享状态 ​

5.3 协议设计 ​

6. 企业级设计 ​

6.1 可扩展性 ​

6.2 可观测性 ​

6.3 安全架构 ​

练习 ​

  1. 用 LangGraph 实现一个带审批节点的工作流
  2. 设计一个 Supervisor + Worker 的多 Agent 系统
  3. 实现检查点持久化与故障恢复

延伸阅读 ​